학습개요
아파치 스파크 입문자를 위해서 개념, 구조에 대해서 알기 쉽게 설명한다!
1. 아파치 스파크(Apache Spark)의 주요 개념 이해하기 - 아파치 스파크 입문자들을 위해서 콤포넌트, 동작구조, 프로그래밍 모델, 설치 및 환결설정 등 대해서 알기 쉽게 설명
2. 아파치 스파크(Apache Spark)의 활용 - 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다. - 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.
학습대상
1. S/W 개발자
2. 시스템 엔지니어 등
학습목표
1. 아파치 스파크의 콤포넌트, 동작 구조, 프로그래밍 모델, 설치 및 환경설정 등을 학습한다.
2. 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다.
3. 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.
단원 | 강의명 | 시간 |
---|---|---|
1강 | Apache Spark 개요 | 23분 |
2강 | Apache Spark 구조 | 30분 |
3강 | Apache Spark 운용 | 23분 |
4강 | Apache Spark RDD 프로그래밍 | 23분 |
5강 | Apache Spark SQL | 24분 |
6강 | Apache Spark 스트리밍 | 20분 |
7강 | Apache Spark MLlib | 23분 |
8강 | Apache Spark ML확장 | 25분 |
9강 | Apache Spark ML어플리케이션 실습 | 25분 |
10강 | Apache Spark와 ELK 연동분석 | 28분 |
노태상
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