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빅데이터 개발자를 위한 아파치 스파크 프로그래밍

빅데이터 개발자를 위한 아파치 스파크 프로그래밍
주제
데이터사이언스
강사
노태상
강좌구성
총 10강 / 247분
수강기간
30일
수강료
95,000원 67,000
옵션
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강좌소개

학습개요

아파치 스파크 입문자를 위해서 개념, 구조에 대해서 알기 쉽게 설명한다!
1. 아파치 스파크(Apache Spark)의 주요 개념 이해하기 - 아파치 스파크 입문자들을 위해서 콤포넌트, 동작구조, 프로그래밍 모델, 설치 및 환결설정 등 대해서 알기 쉽게 설명

2. 아파치 스파크(Apache Spark)의 활용  - 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다. - 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.


학습대상

1. S/W 개발자
2. 시스템 엔지니어 등


학습목표

1. 아파치 스파크의 콤포넌트, 동작 구조,  프로그래밍 모델, 설치 및 환경설정 등을 학습한다.
2. 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning) 추천 시스템 실습을 통해서 현업에 활용한다.
3. 스파크 머신러닝(Spark Machine Learning)을 활용한 ELK 데이터 분석 실습을 통해서 현업에 활용한다.

강의목록

LIST
단원 강의명 시간
1강 Apache Spark 개요 23분
2강 Apache Spark 구조 30분
3강 Apache Spark 운용 23분
4강 Apache Spark RDD 프로그래밍 23분
5강 Apache Spark SQL 24분
6강 Apache Spark 스트리밍 20분
7강 Apache Spark MLlib 23분
8강 Apache Spark ML확장 25분
9강 Apache Spark ML어플리케이션 실습 25분
10강 Apache Spark와 ELK 연동분석 28분

강사소개

노태상

노태상

하몬소프트 전략기획팀 연구소장/이사로 활동하며 강의를 진행하고 있습니다.

프로필

[소속]
하몬소프트 전략기획팀 연구소장/이사

[학력 및 전공]
고려대학교 영어교육학과 (학사 졸업)

[경력]
리눅스커널분석(국가보안기술연구소)
IT융합(임베디드), 심화형임베디드(전자부품연구원)
임베디드 시스템, 스마트TV프로그래밍 외(케티파트너스)

저서

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