- 주제
- 인공지능/블록체인
- 강사
- 양진호
- 강좌구성
- 총 8강 / 235분
- 수강기간
- 30일
- 수강료
-
104,000원73,000원
- 옵션
-
- 실구매가
- 옵션을 선택하세요.
강좌소개
학습개요
머신러닝 개념의 자세한 설명을 하며, 실제 프로그램 코드를 통한 학습을 제공합니다.
1. 머신러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조 설명
- 머신러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명합니다.
2. 머신러닝(Machine Learning) 프로그램 코드를 통한 학습
- 현업에서 활용 가능한 실제 머신러닝 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명합니다.
- 강의에서 설명한 머신러닝 프로그램 코드는 학습자가 GitHub를 통해서 직접 다운로드 가능합니다.
학습대상
SW 개발자, 시스템 엔지니어
학습목표
AI, 머신러닝, 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있으며 머신러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있도록 합니다.
강의목록
| 단원 | 강의명 | 시간 |
|---|---|---|
| 1강 | 머신러닝 기초 개념 & Google Colab 소개 | 37분 |
| 2강 | 머신러닝을 위한 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas) | 40분 |
| 3강 | scikit-learn 기초 | 27분 |
| 4강 | 분류(Classification)와 회귀(Regression) | 31분 |
| 5강 | Kaggle 소개 & 타이타닉 생존자 예측 해보기 | 26분 |
| 6강 | Regression을 위한 알고리즘 | 26분 |
| 7강 | Classification을 위한 알고리즘 | 23분 |
| 8강 | 머신러닝 성능 향상을 위한 기법들 | 21분 |
강사소개
양진호
AI School 대표 양진호 강사입니다.
프로필
학력
서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
주요 경력 및 강의
인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의
패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의
패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의
S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
외 다수의 강의
좋은 강의.
구인호 | 2023.07.17
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