오마이스쿨

학습개요

자연어 처리 초급자를 위한 기초 지식과 주요 개념 설명, 실습을 진행합니다.

- 자연어 처리 입문자들을 위해서 자연어 처리의 정의 및 기초지식, 언어 모델링 등을 자세한 설명과 실습을 통해서 이해하기 쉽게 설명하는 강좌입니다.

- 강의에서 설명한 프로그램 코드는 학습자가 직접 다운로드 가능합니다.

학습대상

자연어 처리에 관심 있는 개발자와 모든 분

학습목표

자연어 처리의 정의, 개념 등 기초 지식, 주요 기능에 대한 이론에 대한 학습할 수 있습니다.

LIST
단원	강의명	시간
1강	자연어 처리란?	39분
2강	자연어 처리를 위한 기초 지식	41분
3강	언어 모델 (Language Modelling)	53분
4강	임베딩 (Embedding) & Word2Vec	45분
5강	자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 & 감정 분류	41분
6강	머신러닝 & 딥러닝 기초	55분
7강	Seq2Seq 모델 & 기계번역(Machine Translation)	41분
8강	이미지 캡셔닝 (Image Captioning)	48분
9강	Transformer	37분
10강	BERT	27분

양진호

AI School 대표 양진호 강사입니다.

학력

서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사

주요 경력 및 강의

인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의

패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의

패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의

S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행

외 다수의 강의

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개념부터 실습까지 유익한 강의였습니다.

이원규 | 2023.07.17

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처음 배우는 자연어 처리