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학습개요

딥러닝 초중급자를 위해서 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념을 전달합니다.

실제 프로그램 코드를 통한 학습을 제공해서 현업에서 활용 가능하도록 강의합니다.

학습대상

- SW 개발자

- 시스템 엔지니어

학습목표

AI, 머신러닝, 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있도록 이끌며, 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성할 수 있도록 강의합니다.

LIST
단원	강의명	시간
1강	인공지능, 머신러닝, 딥러닝 소개	35분
2강	TensorFlow 2.0 소개	31분
3강	머신러닝의 기본 프로세스	31분
4강	인공신경망(ANN)	44분
5강	오토인코더(AutoEncoder)	32분
6강	컨볼루션 신경망(CNN)	36분
7강	순환신경망(RNN) Ⅰ	34분
8강	순환신경망(RNN) Ⅱ	36분
9강	대표적인 CNN 모델들-AlexNet, VGGNet, GooLeNet, ResNet	27분
10강	컴퓨터 비전 응용분야 & 딥러닝 학습법	26분

양진호

AI School 대표 양진호 강사입니다.

학력

서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사

주요 경력 및 강의

인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의

패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의

패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의

S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행

외 다수의 강의