오마이스쿨

학습개요

데이터분석 초?중급자를 위한 기초 부터 실습예제를 통한 활용까지 상세한 설명!

파이썬(Python)은 데이터분석 업무 수행에 필요한 다양한 라이브러리를 제공하고 있어서 데이터분석 입문자들에게는 매우 쉽고 간결하면서 활용성이 매우 높은 언어이다.

파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 데이터의 입출력 등 기초를 돈독히 해 둠으로써, 향후 커다란 발전성이 예상되는 자료의 분석과 빅데이터 업무활용 등 다양한 업무 영역까지 확장해 나갈 수 있다.

학습대상

SW개발자, 파이썬 기술습득 희망자

학습목표

1. 빅데이터 분석 업무를 위한 파이썬을 설치하고 기본 문법을 습득한다.

2. 파이썬(Python)의 다양한 라이브러리를 활용하여 다양한 예제 실습을 통해서 데이터분석 기법을 습득한다.

LIST
단원	강의명	시간
1강	데이터사이언스 소개&파이썬 기초	74분
2강	데이터 분석을 위한 파이썬&넘파이	43분
3강	판다스	50분
4강	데이터 시각화를 위한 Matplotlib,Seaborn	44분
5강	Kaggle Titanic 사고 데이터로 시작하는 데이터 분석	35분
6강	예측 모델링을 위한 scikit-learn&머신러닝 기초	30분
7강	Kaggle 보스턴 부동산 가격 예측해보기	36분
8강	랜덤 포레스트&Kaggle 월마트 상품 판매량 예측해보기	39분

양진호

AI School 대표 양진호 강사입니다.

학력

서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사

주요 경력 및 강의

인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의

패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의

패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의

S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행

외 다수의 강의

강좌