학습개요
학습대상
'금융기관 임직원, SW개발자, 데이터분석에 관심 있는 임직원
학습목표
| 단원 | 강의명 | 시간 |
|---|---|---|
| 1강 | 금융 데이터 분석을 위한 금융지식 및 Python 기초 & Google Colab 소개 | 67분 |
| 2강 | 머신러닝을 위한 넘파이(Numpy) & 판다스(Pandas) | 41분 |
| 3강 | 판다스(Pandas) 고급 기능 익히기 | 41분 |
| 4강 | 금융 데이터 시각화 | 47분 |
| 5강 | 산업 섹터별 주가 분석 수행 | 55분 |
| 6강 | 이동평균선 & 이동평균선 돌파 전략 | 50분 |
| 7강 | 볼린저밴드(Ballinger Bands) | 38분 |
| 8강 | MACD(Moving Average Convergence Divergence) | 27분 |
| 9강 | RSI(Relative Strength Index) | 25분 |
| 10강 | 듀얼모멘텀(Dual Momentum)? 전략 | 32분 |
| 11강 | Finance Data Reader | 22분 |
양진호
URL이 복사되었습니다.