오마이스쿨

학습개요

인공지능에 관한 이론적 배경과 구체적인 사례를 통해 인공지능과 관련한 세계 각국의 비즈니스 동향과 전략, 인공지능 기술의 혁신과 관련한 연구와 향후 정책과 대처방안을 전달합니다.

인공지능 기술의 최근 비즈니스 트렌드와 연구, 특허, 각국의 정책 동향들을 이해하고 방향을 수립하는 데 인사이트를 제공하고, 인공지능과 비즈니스를 연결할 수 있도록 이끕니다.

학습대상

- AI 기술 비즈니스에 관심 있는 분

- AI 프로젝트 및 AI 기업에 관심 있는 분

학습목표

- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 전달합니다.

- AI 기술별 기업 리뷰를 통해 AI 기술을 활용한 비즈니스 모델들을 설계합니다.

- AI 학습법과 텐서플로(Tensorflow)에 대해 이해할 수 있습니다.

LIST
단원	강의명	시간
1강	AI Transformation & AI 기술	32분
2강	AI 기술을 이용한 Retail/Commerce 산업 혁신	21분
3강	AI Transformation의 구성요소	39분
4강	AI 기술을 이용한 Autopilot/Transportation 산업 혁신	21분
5강	AI Project 구성요소 및 실무프로젝트	25분
6강	AI 기업 사례1 - AI Solution	21분
7강	AI 기업 사례2 - Business & Financial Intelligence	21분
8강	AI 기업 사례3 - AI Research	22분
9강	AI기술과 윤리	20분
10강	AI 학습법 및 TensorFlow 소개	23분

양진호

AI School 대표 양진호 강사입니다.

학력

서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사

주요 경력 및 강의

인프런 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 강의

패스트캠퍼스 [TensorFlow로 배우는 강화학습 CAMP] 강의

패스트캠퍼스 [딥러닝-영상인식 CAMP] 강의

S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행

외 다수의 강의

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사례로 알아보는 AI Transformation 기술