오마이스쿨

API 공공데이터 기반 빅데이터 분석

주제
데이터사이언스
강사
조영훈
강좌구성
총 60강 / 927분
수강기간
90일
수강료
150,000원

강좌소개


강의목록

LIST
단원 강의명 시간
1강 데이터 분석을 위한 환경설정 9분
2강 데이터 분석을 위한 library 1 19분
3강 데이터 분석을 위한 library 2 22분
4강 데이터 분석을 위한 library 3 12분
5강 데이터 분석을 위한 library 4 18분
6강 pandas 자료구조 1 12분
7강 pandas 자료구조 2 14분
8강 pandas 자료구조 3 19분
9강 pandas 자료구조 4 13분
10강 pandas 자료구조 5 17분
11강 산술연산 16분
12강 데이터 입출력 17분
13강 데이터 살펴보기 27분
14강 Visualization 1 17분
15강 Visualization 2 22분
16강 Visualization 3 23분
17강 데이터 분석 절차, 단계, 방법론 1 20분
18강 데이터 분석 절차, 단계, 방법론 2 31분
19강 CRISP-DM 기반의 데이터 분석 1 21분
20강 CRISP-DM 기반의 데이터 분석 2 14분
21강 CRISP-DM 기반의 데이터 분석 3 28분
22강 R-Squared 8분
23강 Over/Under fitting 14분
24강 다양한 회귀문제 평가지표들 19분
25강 Feature Selection 1 9분
26강 Feature Selection 2 14분
27강 Feature Selection 3 8분
28강 Data Handling 17분
29강 Funtion mapping 19분
30강 그룹 연산 18분
31강 Classification 모델 분석 31분
32강 경우의 수 column 처리 1 15분
33강 경우의 수 column 처리 2 10분
34강 경우의 수 column 처리 3 8분
35강 경우의 수 column 처리 4 18분
36강 경우의 수 column 처리 5 18분
37강 Exploratory Data Analysis 1 18분
38강 Exploratory Data Analysis 2 11분
39강 graphviz 15분
40강 gini 계수 13분
41강 알고리즘 구분용 용어 19분
42강 분류 문제의 평가지표 17분
43강 precision과 recall의 차이점 13분
44강 ROC Curve 20분
45강 Hyperparameter Tuning 1 10분
46강 Hyperparameter Tuning 2 14분
47강 Hyperparameter Tuning 3 12분
48강 새로운 데이터 셋 소개 14분
49강 NULL 처리 1 18분
50강 NULL 처리 2 11분
51강 방향성과 맞는 그래프 그리기 1 9분
52강 방향성과 맞는 그래프 그리기 2 12분
53강 Outlier 판별과 처리 1 12분
54강 Scaling 1 8분
55강 Scaling 2 9분
56강 경우의 수 column 변환 과정 11분
57강 Cross Validation 10분
58강 Clustering Algorithm 1 17분
59강 Clustering Algorithm 2 8분
60강 Dimensionality Reduction 9분

강사소개

조영훈

조영훈

다양한 국가기관에서 시스템 해킹, 메모리 포렌식 등의 강의를 진행한 프로그래밍 전문가로,

현재는 KG에듀원 아이티뱅크에서 컴퓨터 언어, 웹 보안 등의 강의를 진행하는 전임강사로 활동하고 있다.

프로필

KG에듀원아이티뱅크 전임강사

- (前) 대검찰청, System Hacking, Memory Forensic, Malware Analysis 강사

(前) 인천국제공항공사, Web Application Information Security 강사

저서

수강생 평가 (2)

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빅데이터 개발자

데이터 분석 관심있어서 수강했는데 너무 좋아요 ㅎㅎ 어려운 개념도 알기쉽게 설명해주시고 반복해주셔서 잘 따라올수 있었습니다!

민준호 | 2024.03.27

공감 2

추천합니다.

데이터 분석을 위한 핵심처리 과정을 이해하기 쉽게 알려줍니다.
화면을 통해 설명을 해주시는게 이해하는데 도움이 많이 되었습니다. 데이터 학습자에게 유익한 프로그램인 것 같습니다^^

김성규 | 2023.07.17

공감 2
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