단원 | 강의명 | 시간 |
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1강 | R 개요 > 데이터 사이언스와 R | 13분 |
2강 | R 개요 > R과 R 스튜디오 설치 | 20분 |
3강 | R 개요 > R의 기본 연산과 변수 | 17분 |
4강 | R 데이터 구조 > R 데이터 구조의 이해 | 12분 |
5강 | R 데이터 구조 > 벡터 | 19분 |
6강 | R 데이터 구조 > 매트릭스 | 13분 |
7강 | R 데이터 구조 > 데이터프레임 | 16분 |
8강 | R 데이터 구조 > 리스트 | 0분 |
9강 | R 데이터 구조 > 파일 입출력의 이해 | 10분 |
10강 | R 데이터 구조 > 파일 입출력 | 14분 |
11강 | R 기본 문법 > 조건문과 반복문의 이해 | 12분 |
12강 | R 기본 문법 > 조건문 | 13분 |
13강 | R 기본 문법 > 반복문 | 15분 |
14강 | R 기본 문법 > apply 함수 | 16분 |
15강 | R 기본 문법 > 사용자 정의 함수의 이해 | 10분 |
16강 | R 기본 문법 > 사용자 정의 함수 | 10분 |
17강 | 데이터 전처리 > 데이터 전처리의 이해 | 18분 |
18강 | 데이터 전처리 > 결측값 | 16분 |
19강 | 데이터 전처리 > 이상값 | 14분 |
20강 | 데이터 전처리 > 데이터 정렬과 추출 | 18분 |
21강 | 데이터 전처리 > 데이터 집계와 병합 | 12분 |
22강 | 데이터 분석 기초 > 자료의 분류 | 15분 |
23강 | 데이터 분석 기초 > 도수분포표 | 15분 |
24강 | 데이터 분석 기초 > 막대그래프와 원그래프 | 15분 |
25강 | 데이터 분석 기초 > 통계 개요 | 15분 |
26강 | 데이터 분석 기초 > 중심 위치 측도 | 15분 |
27강 | 데이터 분석 기초 > 산포 측도 | 14분 |
28강 | 데이터 분석 기초 > 분포 형태 측도 | 12분 |
29강 | 데이터 분석 기초 > 히스토그램과 상자그림 | 13분 |
30강 | 상관분석과 회귀분석 > 상관분석의 이해 | 12분 |
31강 | 상관분석과 회귀분석 > 산점도 | 13분 |
32강 | 상관분석과 회귀분석 > 상관분석 | 13분 |
33강 | 상관분석과 회귀분석 > 회귀분석의 이해 | 17분 |
34강 | 상관분석과 회귀분석 > 단순선형 회귀분석 | 17분 |
35강 | 상관분석과 회귀분석 > 다중선형 회귀분석 | 19분 |
36강 | 상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석의 이해 | 11분 |
37강 | 상관분석과 회귀분석 > 로지스틱 회귀분석 | 13분 |
38강 | 데이터 시각화 > 데이터 시각화의 이해 | 14분 |
39강 | 데이터 시각화 > 트리맵과 모자이크 플롯 | 17분 |
40강 | 데이터 시각화 > ggplot2 패키지의 이해 | 9분 |
41강 | 데이터 시각화 > ggplot2 패키지 활용 | 19분 |
42강 | 데이터 시각화 > ggplot2 패키지 응용 | 20분 |
43강 | 데이터 시각화 > 워드 클라우드 | 18분 |
44강 | 데이터 분석 > 데이터 분석의 이해 | 15분 |
45강 | 데이터 분석 > 데이터 분석 사례 | 13분 |
이상미
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