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강좌
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| 단원 | 강의명 | 시간 |
|---|---|---|
| 1강 | ADsP 자격증 소개 | 11분 |
| 2강 | 데이터의 이해 > 데이터의 정의와 유형 | 14분 |
| 3강 | 데이터의 이해 > 지식경영의 핵심 이슈 | 13분 |
| 4강 | 데이터의 이해 > 데이터베이스의 정의와 특징 | 18분 |
| 5강 | 데이터의 이해 > 데이터베이스의 활용 | 16분 |
| 6강 | 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 이해 | 24분 |
| 7강 | 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 위기 요인 | 19분 |
| 8강 | 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터 회의론 | 16분 |
| 9강 | 데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트 | 14분 |
| 10강 | 데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 인문학 | 22분 |
| 11강 | 1과목 데이터 이해 예상 문제 풀이 | 23분 |
| 12강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 기획의 특징 | 19분 |
| 13강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 방법론의 개요 | 10분 |
| 14강 | 데이터 분석 기획의 이해 > KDD 분석 방법론 | 11분 |
| 15강 | 데이터 분석 기획의 이해 > CRISP-DM 분석 방법론 | 13분 |
| 16강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 빅데이터 분석 방법론 | 18분 |
| 17강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 과제 발굴 | 20분 |
| 18강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 상향식 접근법 | 12분 |
| 19강 | 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 프로젝트의 특성 | 16분 |
| 20강 | 분석 마스터 플랜 > 분석 마스터플랜 수립 | 16분 |
| 21강 | 분석 마스터 플랜 > 분석 거버넌스 체계 | 14분 |
| 22강 | 분석 마스터 플랜 > 데이터 거버넌스 체계 | 23분 |
| 23강 | 2과목 데이터 분석 기획 예상 문제 풀이 | 22분 |
| 24강 | R기초와 데이터 마트 > R의 개요와 설치 | 23분 |
| 25강 | R기초와 데이터 마트 > R의 데이터 구조 | 23분 |
| 26강 | R기초와 데이터 마트 > 데이터프레임과 리스트 | 22분 |
| 27강 | R기초와 데이터 마트 > 데이터 마트와 결측값 | 17분 |
| 28강 | R기초와 데이터 마트 > 이상값 | 14분 |
| 29강 | 3과목 R기초와 데이터마트 예상 문제 풀이 | 17분 |
| 30강 | 통계 분석 > 통계 개론 | 13분 |
| 31강 | 통계 분석 > 표본 추출 방법 | 18분 |
| 32강 | 통계 분석 > 확률 | 20분 |
| 33강 | 통계 분석 > 확률 변수 | 23분 |
| 34강 | 통계 분석 > 추정 | 11분 |
| 35강 | 통계 분석 > 가설 검정 | 16분 |
| 36강 | 통계 분석 > 모집단의 모수에 대한 검정 방법 | 14분 |
| 37강 | 통계 분석 > 평균 검정 | 17분 |
| 38강 | 통계 분석 > 기술 통계 | 15분 |
| 39강 | 통계 분석 > 통계량에 의한 자료 정리 | 22분 |
| 40강 | 통계 분석 > 상관분석 | 22분 |
| 41강 | 통계 분석 > 회귀분석 | 20분 |
| 42강 | 통계 분석 > 결정계수 | 19분 |
| 43강 | 통계 분석 > 최적 회귀방정식의 선택 | 17분 |
| 44강 | 통계 분석 > 다차원 척도법 | 15분 |
| 45강 | 통계 분석 > 주성분 분석 | 22분 |
| 46강 | 통계 분석 > 시계열 자료 | 14분 |
| 47강 | 통계 분석 > 시계열 모형 | 16분 |
| 48강 | 통계 분석 > 분해 시계열 | 14분 |
| 49강 | 3과목 통계 분석 예상 문제 풀이 | 31분 |
| 50강 | 데이터 마이닝 > 데이터 마이닝의 개요 | 17분 |
| 51강 | 데이터 마이닝 > 로지스틱 회귀모형 | 25분 |
| 52강 | 데이터 마이닝 > 의사결정나무 모형 | 17분 |
| 53강 | 데이터 마이닝 > 의사결정나무 분석과정 | 15분 |
| 54강 | 데이터 마이닝 > 앙상블 모형(배깅) | 12분 |
| 55강 | 데이터 마이닝 > 앙상블 모형(부스팅과 랜덤 포레스트) | 17분 |
| 56강 | 데이터 마이닝 > 인공신경망의 개요 | 16분 |
| 57강 | 데이터 마이닝 > 다층신경망 | 17분 |
| 58강 | 데이터 마이닝 > SOM | 8분 |
| 59강 | 데이터 마이닝 > 분류분석 모형의 평가 | 11분 |
| 60강 | 데이터 마이닝 > 오분류표 | 19분 |
| 61강 | 데이터 마이닝 > 계층적 군집분석 | 20분 |
| 62강 | 데이터 마이닝 > 비계층적 군집분석 | 23분 |
| 63강 | 데이터 마이닝 > 연관분석 | 23분 |
| 64강 | 3과목 데이터 마이닝 예상 문제 풀이 | 23분 |
| 65강 | 최신 기출 복원 문제 풀이(1) | 23분 |
| 66강 | 최신 기출 복원 문제 풀이(2) | 24분 |
이상미
[경력]
1990.8. ~ 1996.8. 서울정보처리학원 전임강사
1994.3. ~ 현재 영진닷컴 저자
1994.8. ~ 현재 호서전문학교 외래교수
1998.8. ~ 1999.3. 뉴호라이즌 컴퓨터 교육센터 기업위탁교육
2001.8. ~ 2010.8. 유니텔원격연수원 e-러닝 강사
2003.3. ~ 2004.6. 가천대학교 외래교수
2008.3. ~ 2014.12. 김포대학교 외래교수
2012.3. ~ 현재 에듀윌 IT교수 / 저자
2012.12. ~ 현재 에듀피디 IT교수
2020.1. ~ 현재 세종사이버대학교 운영교수
2020.3. ~ 현재 라오니스 컨텐츠 내용 전문가
2021.6. ~ 현재 데이터스토리허브 외부 강사
[보유 자격증]
- 중등학교2급 정교사 자격증
- 정보처리기사 자격증
- 빅데이터기술분석사
- 데이터 분석 준전문가(ADsP)
- 한국데이터산업진흥원 빅데이터분야 전문강사
프로필
성균관대학교 화학과 학사
성균관대학교 정보통신대학원 공학석사
한국방송통신대학교 통계데이터과학과 학사
(현) 에듀윌 IT교수
(현) 에듀피디 IT교수
(현) 세종사이버대학교 운영교수
(현) 라오니스 컨텐츠 내용 전문가
(현) 데이터스토리허브 외부 강사
저서
- 정보보안기사(정훈사)
- ITQ액세스(영진닷컴)
- SKCT 3일끝장(에듀윌)
- 워드프로세서 1급 특별대비(영진닷컴)
- 컴퓨터활용능력 1급 필기, 실기(아카데? ??소프트)
- 컴퓨터활용능력 1급/2급 필기, 실기(에듀윌)
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