프로토콜과 인간의 일처리의 차이에 대해 알고 데이터와 알고리즘의 한계에 대해 설명할 수 있다.
데이터에 의존하게 되었을 경우 발생할 수 있는 문제점에 대해 설명할 수 있다.
다크 데이터란 무엇인지 설명할 수 있고 다양한 발생 사례에 대해 설명할 수 있다.
다양한 다크 데이터의 유형에 대해 설명할 수 있다.
커즈와일의 GNR 혁명에 대해 알고 강인공지능에 대해 설명할 수 있다.
인공지능 알고리즘이 갖고 있는 문제점에 대해 설명할 수 있다.
다크 데이터의 활용 방법에 대해 알고 알고리즘의 사용 방법에 대해 설명할 수 있다.
인간의 감성을 알고리즘에 구현한 효과에 대해 설명할 수 있다.
단원 | 강의명 | 시간 |
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1강 | 프로토콜에는 인간이 없다 | 13분 |
2강 | 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심 | 12분 |
3강 | 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례 | 13분 |
4강 | 다크 데이터의 유형 정리 | 11분 |
5강 | AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까? | 13분 |
6강 | AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 현실적인 문제점 | 11분 |
7강 | 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용 | 10분 |
8강 | 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치 | 12분 |
이시한
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