- 주제
- 데이터사이언스
- 강사
- 조영훈
- 강좌구성
- 총 46강 / 676분
- 수강기간
- 90일
- 수강료
- 150,000원
강좌소개
강의목록
단원 | 강의명 | 시간 |
---|---|---|
1강 | 머신러닝 매커니즘 이해 1 | 11분 |
2강 | 머신러닝 매커니즘 이해 2 | 23분 |
3강 | 머신러닝 매커니즘 이해 3 | 10분 |
4강 | 대용량 데이터 핸들링 기법 | 12분 |
5강 | 여러 파일을 핸들링하는 방법 | 8분 |
6강 | 파일 용량에 따른 속도 비교 | 11분 |
7강 | 목적에 따른 column 일관화 | 21분 |
8강 | Data Preprocessing 1 | 18분 |
9강 | Data Preprocessing 2 | 20분 |
10강 | Data Preprocessing 3 | 12분 |
11강 | 관련있는 데이터 추가하기 1 | 16분 |
12강 | 관련있는 데이터 추가하기 2 | 22분 |
13강 | 관련있는 데이터 추가하기 3 | 10분 |
14강 | 파생변수 생성 | 17분 |
15강 | datetime handling | 8분 |
16강 | pandas profiling | 23분 |
17강 | Data Exploration | 10분 |
18강 | 이상치 탐지 - MAD 소개 | 7분 |
19강 | Scaling - robust | 12분 |
20강 | feature selection - MCR 접근법 | 12분 |
21강 | feature selection - PIMP 접근법 | 21분 |
22강 | Explainable AI 소개 | 6분 |
23강 | Explainable AI - PDP | 11분 |
24강 | Explainable AI - SHAP | 14분 |
25강 | Bagging 이해 1 | 10분 |
26강 | Bagging 이해 2 | 26분 |
27강 | 이상치 탐지 - MCOD 탐지법 | 11분 |
28강 | 생소한 데이터 소개 | 22분 |
29강 | Smart Factory 분야 이해 1 | 17분 |
30강 | Smart Factory 분야 이해 2 | 10분 |
31강 | 분석 방향성에 맞는 label 생성 1 | 14분 |
32강 | 분석 방향성에 맞는 label 생성 2 | 11분 |
33강 | 생소한 데이터의 feature selection | 10분 |
34강 | 성능이 좋은 알고리즘 소개 | 12분 |
35강 | 성능이 좋은 알고리즘 활용 | 12분 |
36강 | hyperparameter tuning 1 | 13분 |
37강 | hyperparameter tuning 2 | 21분 |
38강 | 추천 시스템 개론 | 13분 |
39강 | 영화 추천 시스템 구현 1 | 19분 |
40강 | 영화 추천 시스템 구현 2 | 20분 |
41강 | 도서 추천 시스템 구현 1 | 21분 |
42강 | 도서 추천 시스템 구현 2 | 26분 |
43강 | 쇼핑몰 추천 시스템 구현 1 | 13분 |
44강 | 쇼핑몰 추천 시스템 구현 2 | 11분 |
45강 | 쇼핑몰 추천 시스템 구현 3 | 14분 |
46강 | 쇼핑몰 추천 시스템 구현 4 | 15분 |
강사소개
조영훈
다양한 국가기관에서 시스템 해킹, 메모리 포렌식 등의 강의를 진행한 프로그래밍 전문가로,
현재는 KG에듀원 아이티뱅크에서 컴퓨터 언어, 웹 보안 등의 강의를 진행하는 전임강사로 활동하고 있다.
프로필
- KG에듀원아이티뱅크 전임강사
- (前) 대검찰청, System Hacking, Memory Forensic, Malware Analysis 강사
- (前) 인천국제공항공사, Web Application Information Security 강사
좋아요
박영호 | 2024.03.27
♥ 공감 4머신러닝!
강사님이 전달력도 좋고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다!
듀이 | 2023.07.17
♥ 공감 6