오마이스쿨

자료구조란 자료(Data)이 어떻게 모여 있는지 알기 위한 과정입니다. 수집한 자료를 효율적으로 보존하고 사용하기 위한 보관 방법을 학습합니다. 자료구조 의 개념과 기본 구조를 바탕으로 배열, 연결 리스트, 스택, 큐 등을 통해 어떻게 활용되는지 알 수 있습니다. 또 성능 분석을 이해하고 구현 능력과 문제 해결 능력을 향상할 수 있습니다.

수업 스케줄

5월 개강과정

날짜선택 옵션 주말 오전반 5.11~6.1 (09:30~14:00)
토	일	토	일
1회차 05.11	2회차 05.12	3회차 05.18	4회차 05.19
5회차 05.25	6회차 05.26	7회차 06.01	휴강
매회 수업 종료 후, 라이브 강의 영상이 제공됩니다.

※ 6/2 휴강으로 예정보다 30분 연장된 9:30부터 14시까지 수업 진행됩니다.

가격 안내

수강료

정가: 550,000 원

판매가: 400,000 원

선착순 혜택가 (84%할인): 89,000 원

추가 특전

수강기간 30일 추가 증정 (평일반 : ~2024.08.04까지, 주말반 : ~2024.08.02까지)

수강레벨

초급자 : 백엔드 관련 직종취업 희망자 대상

커리큘럼

수업기간	교육내용
1-2강	1. 자료구조에 대한 이해 자료를 효율적으로 관리하고 구조화하는 방법 자료구조와 알고리즘의 명확한 이해 자료구조의 종류 선형 / 비선형 구조 2. Stack 자료구조 일상적인 환경에서 Stack 기반의 자료구조 사례들 Stack에서 사용하는 용어 LIFO, pop, push, top, 등 Stack을 활용한 프로그램 개발, e.g., 계산기, 미로찾기 등
3-4강	1. Queue 자료구조 일상적인 환경에서 Queue 기반의 자료구조 사례들 Queue에서 사용하는 용어 FIFO, enqueue, dequeue, front, 등 Stack과Queue의 차이점 Queue를 활용한 프로그램 개발, e.g., 번호표 대기, BFS 등 2. 재귀함 수 재귀와 재귀함수의 이해 함수의 재귀적 호출의 이해 재귀 함수의 탈출 조건 재귀 함수 디자인 재귀 함수의 활용
5-6강	1. Linked List 자료구조 일상적인 환경에서 List 기반의 자료구조 사례들 순차 리스트와 연결 리스트 순차 리스트의 삽입/삭제 시 발생하는 장단점 연결 리스트의 삽입/삭제/추가/탐색/정렬 연결 리스트의 탐색 시 발생할 수 있는 문제점 이중 연결 리스트 소개 이중 연결 리스트의 삽입과 삭제 이중 연결 리스트 의 탐색과 더 나은 방법의 고찰
7-8강	1. Tree 자료구조 일상적인 환경에서 Tree 기반의 자료구조 사례들 Tree에서 사용하는 용어 root, depth, degree 등 Tree에 데이터 추가/검색하는 방법 Tree의 순회 방법 preorder, inorder, postorder Tree의 삭제하는 방법 값 or 링크를 변경하는 방식

수강 방법 안내

유의사항

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복습용 VOD 강의는 수강기간 내 횟수 제한 없이 재수강이 가능합니다.
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일부 과정에 한해 폐강 또는 수강시간 조정이 될 수 있습니다.

단원	강의명	시간
1강	모르면 안되는 자료구조 1일차	240분
2강	모르면 안되는 자료구조 2일차	240분
3강	모르면 안되는 자료구조 3일차	240분
4강	모르면 안되는 자료구조 4일차	240분
5강	모르면 안되는 자료구조 5일차	240분
6강	모르면 안되는 자료구조 6일차	240분
7강	모르면 안되는 자료구조 7일차	240분
8강	모르면 안되는 자료구조 8일차	240분

강좌

[5월개강] 모르면 안되는 자료구조