- 주제
- 인공지능/블록체인
- 강사
- 노태상
- 강좌구성
- 총 10강 / 237분
- 수강기간
- 180일
- 수강료
-
116,000원80,000원
강좌소개
학습개요
- AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조를 이해합니다.
딥러닝입문자들을 위해서 AI(Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning의 주요 개념과 구조를 이해하기 쉽게 설명하는 강좌입니다.
- 딥러닝(Deep Learning)의 활용(딥러닝 프레임워크 Keras 구조, 설치 및 실행 방법을 설명)을 이해합니다.
- MLP(Multi Layer Perceptron) 실습
- CNN(Convolution Neural Network) 활용 사례 설명
- RNN(Recurrent Neural Network) 실습 및 코드 리 뷰
- 강화학습(Reinforcement Learning) 개념 설명
학습대상
SW 개발자와 시스템 엔지니어
학습목표
AI, 머신러닝, 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해합니다.
딥러닝의 활용 사례 학습을 통해서 현업에 활용할 수 있도록 합니다.
강의목록
| 단원 | 강의명 | 시간 |
|---|---|---|
| 1강 | 인공지능(A.I) | 26분 |
| 2강 | Machine Learning Algorithm | 25분 |
| 3강 | Neural Network Architecture | 21분 |
| 4강 | Deep Learning Framework | 24분 |
| 5강 | Multi Layer Perceptron | 26분 |
| 6강 | Convolution Neural Network | 24분 |
| 7강 | CNN을 통한 이미지 분류 | 23분 |
| 8강 | Recurrent Neural Network(RNN) | 19분 |
| 9강 | Generative Adversarial Network(GAN) | 23분 |
| 10강 | 강화학습(Reinforcement Learning) | 22분 |
강사소개
노태상
하몬소프트 전략기획팀 연구소장/이사로 활동하며 강의를 진행하고 있습니다.
프로필
[소속]
하몬소프트 전략기획팀 연구소장/이사
[학력 및 전공]
고려대학교 영어교육학과 (학사 졸업)
[경력]
리눅스커널분석(국가보안기술연구소)
IT융합(임베디드), 심화형임베디드(전자부품연구원)
임베디드 시스템, 스마트TV프로그래밍 외(케티파트너스)
딥러닝 입문 강의
구인호 | 2023.07.17
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