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강좌
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| 단원 | 강의명 | 시간 |
|---|---|---|
| 1강 | DAsP 과정 소개 | 7분 |
| 2강 | 전사아키텍처 이해 > 전사아키텍처 개요 | 26분 |
| 3강 | 전사아키텍처 이해 > 전사아키텍처 구축 | 22분 |
| 4강 | 전사아키텍처 이해 > 전사아키텍처 관리 및 활용 | 11분 |
| 5강 | 전사아키텍처 이해 예상 문제 풀이 | 24분 |
| 6강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 | 22분 |
| 7강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 조사-1 | 33분 |
| 8강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 조사-2 | 13분 |
| 9강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 분석-1 (분석 대상 정의) | 12분 |
| 10강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 분석-2 (정보 요구 사항 상세화) | 21분 |
| 11강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 사항 분석-3 (정보 요구 사항 확인) | 14분 |
| 12강 | 데이터 요건 분석 > 정보 요구 검증 | 16분 |
| 13강 | 데이터 요건 분석 예상 문제 풀이 | 23분 |
| 14강 | 데이터 요건 분석 예상 문제 풀이 | 23분 |
| 15강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준화 개요 > 데이터 표준화 정의 | 14분 |
| 16강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준화 개요 > 데이터 표준 개념 | 31분 |
| 17강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준화 개요 > 데이터 표준 관리 도구 | 24분 |
| 18강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준 수립 > 데이터 표준화 원칙 정의 | 23분 |
| 19강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준 수립 > 데이터 표준 정의-1 | 28분 |
| 20강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준 수립 > 데이터 표준 정의-2 | 25분 |
| 21강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준 수립 > 데이터 표준 확정 | 9분 |
| 22강 | 데이터 표준화 > 데이터 표준 관리 > 데이터 표준 관리 | 15분 |
| 23강 | 데이터 표준화 실습 / 예상 문제 풀이 | 16분 |
| 24강 | 데이터 표준화 실습 / 예상 문제 풀이 | 19분 |
| 25강 | 데이터 모델링 > 데이터 모델링 이해 > 데이터 모델링 개요 | 23분 |
| 26강 | 데이터 모델링 > 데이터 모델링 이해 > 데이터 모델링 기법 이해 | 20분 |
| 27강 | 데이터 모델링 > 데이터 모델링 이해 > 데이터 모델링 표기법 이해 | 15분 |
| 28강 | 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델링 이해 | 27분 |
| 29강 | 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델링 > 핵심 엔터티 정의 | 21분 |
| 30강 | 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델링 > 관계 정의 | 29분 |
| 31강 | 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델링 > 개념 데이터 모델 작성 | 28분 |
| 32강 | 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 이해 | 27분 |
| 33강 | 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 > 속성 정의 | 28분 |
| 34강 | 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 > 엔터티 상세화 | 31분 |
| 35강 | 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 > 이력관리 정의 | 22분 |
| 36강 | 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델링 > 논리 데이터 모델 품질 검토 | 17분 |
| 37강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 물리 요소 조사 및 분석 | 17분 |
| 38강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 논리-물리 모델 변환-1 | 32분 |
| 39강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 논리-물리 모델 변환-2 | 13분 |
| 40강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 논리-물리 모델 변환-3 | 20분 |
| 41강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 논리-물리 모델 변환-4 | 19분 |
| 42강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 반정규화 | 27분 |
| 43강 | 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델링 > 물리 데이터 모델 품질 검토 | 12분 |
| 44강 | 데이터 모델링 실습 / 예상 문제 풀이-1 | 21분 |
| 45강 | 데이터 모델링 실습 / 예상 문제 풀이-2 | 33분 |
김가양
데이터분석 전문가 선생님!
프로필
[주요 경력]
- 주 경력 분야 : DA컨설팅, DA(데이터아키텍처), 성능개선(SQL Tuning) 고급 기술자
- 주요 회사 : 엔코아, 엑시엄, 메가존, 위메프 등 재직함
- 주요 프로젝트 : 건강보험공단 ISP, 대검찰청 DA, 위메프 DA, GS홈쇼핑 성능개선, 현대제철 성능개선, LGU+ MSA 전환, LG미디어 MSA 전환, SK 하이닉스 기준정보 데이터 분석/이행 등 다수
[강의 분야]
- Oracle 온라인 강의
- 오라클 관리자 과정 기업강의
- 데이터 모델링 및 데이터 아키텍트 기업강의
[보유 자격증]
- DAP, OCP, SQLD
저서
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