클라우드/네트워크
[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.1
- 강사
- 김동희
- 강좌구성
- 총 10강 / 305분
- 수강기간
-
30일
30,000원
할인가21,000원
클라우드/네트워크
30일
30,000원
단원 | 강의명 | 시간 |
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1강 | 인공지능의 역사, 인공지능의 기본 원리 | 28분 |
2강 | Pytorch 특징, 개발 환경, Colab 실습 | 23분 |
3강 | 머신러닝의 기본 개념, 학습의 동작 원리 | 40분 |
4강 | 머신러닝에서 오차측청 방법, 머신러닝에서 최적화 방법 | 30분 |
5강 | 다양한 loss 함수 활용하기, 다양한 최적화 함수 활용하기, 학습의 전체 Flow 실습 | 25분 |
6강 | 인공신경망 기본 원리 학습, 활성화 함수 학습 | 30분 |
7강 | 다양한 활성화 함수 실습, 다양한 최적화 함수 실습 | 37분 |
8강 | 데이터에 대해 이해, 인코딩의 필요성 학습 | 33분 |
9강 | PyTorch의 Dataset 클래스 학습, PyTorch의 Dataloader 클래스 학습 | 26분 |
10강 | 다양한 데이터 셋 활용, Cifar-10 데이터 호출 실습, Cifar-100 데이터 호출 실습 | 33분 |
김동희
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