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[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.1

주제
클라우드/네트워크
강사
김동희
강좌구성
총 10강 / 305분
수강기간
30일
수강료
30,000원 21,000원
옵션
실구매가
옵션을 선택하세요.

강좌소개

[강좌개요]

본 과정에서는 PyTorch를 통해 딥러닝 기초 이론을 배우고, 컴퓨터 비전 및 시퀀스 데이터 처리 방법에 대해 배운다.
합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)에 대해 이론을 학습한다.
인공신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망 구축 방법을 PyTorch 통해 실습한다.


[학습목표]

PyTorch를 통해 인공신경망, CNN, RNN을 구축하고 이해한다.
인공신경망의 원리와 활용 방법에 대해 배운다.


[학습대상]

PyTorch로 딥러닝 제대로 배우기 기초편 수강자
PyTorch에 기초 지식이 있는 사람
Python에 대한 기본 지식이 있는 사람

강의목록

LIST
단원 강의명 시간
1강 인공지능의 역사, 인공지능의 기본 원리 28분
2강 Pytorch 특징, 개발 환경, Colab 실습 23분
3강 머신러닝의 기본 개념, 학습의 동작 원리 40분
4강 머신러닝에서 오차측청 방법, 머신러닝에서 최적화 방법 30분
5강 다양한 loss 함수 활용하기, 다양한 최적화 함수 활용하기, 학습의 전체 Flow 실습 25분
6강 인공신경망 기본 원리 학습, 활성화 함수 학습 30분
7강 다양한 활성화 함수 실습, 다양한 최적화 함수 실습 37분
8강 데이터에 대해 이해, 인코딩의 필요성 학습 33분
9강 PyTorch의 Dataset 클래스 학습, PyTorch의 Dataloader 클래스 학습 26분
10강 다양한 데이터 셋 활용, Cifar-10 데이터 호출 실습, Cifar-100 데이터 호출 실습 33분

강사소개

김동희

김동희

Pytorch 및 딥러닝 등 IT 지식을 전달합니다. 

프로필

[경력]
성균관대학교 소프트웨어학과 박사과정 재학중
성균관대학교 전자전기컴퓨터공학 석사
백석대학교 정보통신학부 학사 

저서

 

수강생 평가 (2)

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딥러닝입문

딥러닝을 비교적 쉽게 접근할수 있어서 너무 좋네요 ㅎㅎ 딥러닝 꾸준히 공부해보겠습니당

rlavkdl12 | 2023.08.17

♥ 공감 1

python

솔직히 python의 지식이 하.. 정도면 강의 듣는게 쉽지는 않은데 인공신경망의 원리와 활용 방법에 대해서 자세히 배울 수 있기엔 좋은 강의입니다.

박으뜸 | 2023.07.14

♥ 공감 1
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